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P(B|A)=1
如何利用性质证明条件概率:0≤
P(A|B)
≤
1
答:
根据概率公式有:
P(B|A)=
P(
AB
)P(A),所以:P(AB)=0.5×0.8=0.4,又由:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.5+0.6-0.4 =0.7 故答案为:0.7.
要求举一个例子来反应出
P(A|B)=P(AB
)/
P(B
).. 出道题之类的.
答:
一个家庭有两个小孩,已知其中一个是女孩,问这时另一个小孩也是女孩的概率多大?解法:A={(男.女),(女,男),(女,女)} B={(女,女)} 于是
P(B|A)=
P(
AB
)/P(
A)=1
/4/(3/4)=1/3
概率,独立性:假设a全集
p(a)=1
,那么
p(ab
)=p(b)p(
a|
b)=p(b).
1=p(b
)p...
答:
独立的含义是
一
个事件发生的概率不受另一个事件的影响,与这两个事件是否包含或相交没有直接关系。直接考虑,a是必然事件,不论
b
是否发生,a总是会发生的,所以a的发生不受b的影响,即a与b独立。
如何理解条件概率公式
P(B| A
并B逆
)=
P(
AB
)?
答:
(1)由 P(
A)=1
-0.3=0.7,P(B逆)=1-0.4=0.6, P(
AB
)=P(A)-P(A交B逆)=0.7-0.5=0.2,代入(1)式得:
P(B|A
并B逆)=0.2/(0.7+0.6-0.5)=1/4=0.25.此题属于条件概率的定义与事件分解联合应用的类型,属于基本题型,应该好好掌握。
概率论
p(a)
与
p(a|
b
)公式?
答:
P(
A|
B)—在B条件下A的概率。即事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。P(
AB
)—事件A、B同时发生的概率,即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B)。1、P(A-B)=P(
A)
-
P(B
) :在概率论中,先有事件相等,才有概率相等。由概率的...
概率公式
p(a)
与
p(a|
b
)怎么推导的?
答:
P(
A|
B)—在B条件下A的概率。即事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。P(
AB
)—事件A、B同时发生的概率,即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B)。1、P(A-B)=P(
A)
-
P(B
) :在概率论中,先有事件相等,才有概率相等。由概率的...
设0<
P(A)
<1,证明:A与B相互独立?
P(B|A)=
P(B|.A).
答:
如图即为答案
p(a|b)
+p(a补|b补
)=1
则能得出什么结论
答:
能得出:a、b相互独立的结论。为了打字方便,用 a' 表示 a补。p(a|b) + p(a'|b'
) = 1
所以:p(a|b) = 1 - p(a'|b') = p(a|b')所以:p(
a) =
p(
a|b)p(b
) + p(a|b')p(b') = p(a|b) (p(b)+p(b')) = p(a|b)所以:a、b独立。
设A和
B
为两事件,0<
P(A)
<
1
,则下述结论中错误的是( )A. B. C. D._百 ...
答:
C:A或
B
发生的概率=A发生的概率 D:A或B发生的概率=A发生的概率+A不发生B发生的概率 所以选B 至于A,比方说A事件是扔硬币扔到正面,B事件是扔骰子扔到1,那么A就不成立了;如果都是扔骰子,A是扔到
1
,B是扔到2(或者 1或2 ),那么A项就成立了。
概率问题:若
P(A)=1
,为什么P(
AB
)=
P(B
)?
答:
原因如下:P(
A)=1
,自然是推不出A是全集,但能够推出A的测度和全集的测度是一样的。即m(A)=m(U)。假设有集合A和集合B,m(A)=m(U),B是A在全集中取不到的事件集合。则有m(U)=m(B+A)=m(A)+m(B)。Hence,m(B)=0。即
P(B
)=0。又有m(
AB
)=0。故而有P(AB)=P(B),when ...
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